{"id":731850,"date":"2025-08-21T23:09:23","date_gmt":"2025-08-21T21:09:23","guid":{"rendered":"https:\/\/infodienst.info\/?p=731850"},"modified":"2025-08-21T23:17:20","modified_gmt":"2025-08-21T21:17:20","slug":"mit-studie-zeigt-ki-implementierungen-in-unternehmen-scheitern-mehrheitlich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infodienst.info\/?p=731850","title":{"rendered":"MIT-Studie zeigt: KI-Implementierungen in Unternehmen scheitern mehrheitlich"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) steht bei Unternehmen hoch im Kurs, was zu beispiellosen Investitionen f\u00fchrt. Allein im ersten Halbjahr 2025 konnten KI-Startups \u00fcber 44 Milliarden US-Dollar an Kapital einsammeln \u2013 eine Summe, die bereits die gesamten Investitionen des Jahres 2024 \u00fcbersteigt. Eine<\/span> Analyse<\/a> von Goldman Sachs prognostiziert, dass die globalen Gesamtinvestitionen in KI bis Ende des Jahres auf rund 200 Milliarden US-Dollar anwachsen k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n

Diese enormen Ausgaben sind jedoch mit erheblichen Risiken verbunden. Insbesondere in den USA basieren die Investitionen auf der Erwartung, dass KI in naher Zukunft eine historisch einmalige Steigerung der Arbeitsproduktivit\u00e4t bewirken wird. Produktivit\u00e4t misst hierbei die Menge an G\u00fctern und Dienstleistungen, die pro Arbeitsstunde erzeugt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n

Trotz des gro\u00dfen Hypes bleibt dieser erwartete Produktivit\u00e4tsschub bisher aus. Ein neuer Bericht von Forschern des MIT, \u00fcber den zuerst<\/span> Fortune<\/a> berichtete, kommt zu einem ern\u00fcchternden Ergebnis: Etwa 95 Prozent der Pilotprojekte zur Einf\u00fchrung generativer KI in Unternehmen erreichen ihre Ziele nicht.<\/span><\/p>\n

In dem Bericht mit dem Titel \u00bbThe GenAI Divide: State of AI in Business 2025\u00ab stellen die MIT-Forscher fest, dass nur eine kleine Gruppe von etwa f\u00fcnf Prozent der Unternehmen in der Lage ist, durch KI \u00bbihre Ums\u00e4tze rasch zu steigern\u00ab, w\u00e4hrend die \u00fcberw\u00e4ltigende Mehrheit scheitert.<\/span><\/p>\n

Abseits des<\/span> Marketing-Hypes<\/a> um KI werden die Gr\u00fcnde daf\u00fcr schnell ersichtlich. Fr\u00fchere Studien zu KI-Systemen, die oft als autonome Assistenten f\u00fcr B\u00fcroangestellte beworben werden, zeigten bereits, dass die Technologie die in sie gesetzten Erwartungen bei Weitem nicht erf\u00fcllt. So konnten die besten KI-Produkte bis Juli 2025 nur etwa 30 Prozent der ihnen zugewiesenen realen B\u00fcroaufgaben erfolgreich bew\u00e4ltigen.<\/span><\/p>\n

Angesichts der Prognose, dass KI bis 2030 \u00fcber sechs Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen sollte, w\u00e4ren ab sofort nahezu exponentielle Produktivit\u00e4tssteigerungen notwendig, um diese Erwartungen zu erf\u00fcllen. Eine<\/span> Analyse<\/a> von MoneyWeek argumentiert, dass bei derart hohen Investitionen alles andere als eine fundamentale Umw\u00e4lzung der Weltwirtschaft als Misserfolg gewertet werden m\u00fcsste.<\/span><\/p>\n

Mit jedem Jahr, in dem die KI diese ambitionierten Ziele verfehlt, w\u00e4chst der Druck, die Produktivit\u00e4t zu steigern, um die massiven Ausgaben zu rechtfertigen. Ohne einen baldigen technologischen Durchbruch scheint das Platzen der<\/span> KI-Blase<\/a> nur eine Frage der Zeit zu sein, was potenziell schwerwiegende Folgen f\u00fcr die gesamte Wirtschaft haben k\u00f6nnte.<\/span><\/p>\n

\u00a9 \u203aInfodienst fut\u016brum\u2039. Alle Rechte vorbehalten, all rights reserved. Nachdruck und Weitergabe an Dritte untersagt.<\/small><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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