{"id":619835,"date":"2025-07-21T21:13:55","date_gmt":"2025-07-21T19:13:55","guid":{"rendered":"https:\/\/infodienst.info\/?p=619835"},"modified":"2025-07-24T18:43:41","modified_gmt":"2025-07-24T16:43:41","slug":"deutschland-kein-strom-fuer-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infodienst.info\/?p=619835","title":{"rendered":"Deutschland: Kein Strom f\u00fcr KI?"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist als Megatrend eine der \u00f6konomischen Hoffnungen des 21. Jahrhunderts. Viele erwarten den Beginn einer neuen industriellen Revolution. Schon jetzt ver\u00e4ndert KI unser soziales Miteinander, die Weltwirtschaft und die Arbeitswelt grundlegend. Und sie birgt gro\u00dfes Potenzial zur Steigerung der Produktivit\u00e4t, besonders im Dienstleistungssektor und in Bereichen wie Gesundheitswesen, Transport und Energie. Dass nationale Souver\u00e4nit\u00e4t dabei entscheidend vom inl\u00e4ndischen KI-\u00d6kosystem abh\u00e4ngt \u2013 auf diesen Umstand verwies die aktuelle KI-Infrastruktur Studie<\/a> der internationalen Wirtschaftspr\u00fcfungsgesellschaft Deloitte.<\/span><\/p>\n

Das zentrale Element eines erfolgreichen KI-\u00d6kosystems ist die Verf\u00fcgbarkeit von Rechenleistung, die durch Rechenzentren bereitgestellt wird, die ohne elektrischen Strom wiederum nicht betrieben werden k\u00f6nnen. Das ist der Engpass, der Deutschlands Aufholjagd zur weltweiten KI-Spitze gef\u00e4hrlich abbremst.<\/span><\/p>\n

Investitionsbedarf und Kapazit\u00e4tsl\u00fccken<\/span><\/strong><\/h5>\n

Die aktuelle Deloitte-Studie \u00bbKI-Infrastruktur: Wie Deutschland im globalen KI-Rennen aufholen kann\u00ab kommt zum Ergebnis, dass Deutschland seine KI-Infrastruktur und seine Rechenzentren massiv ausbauen muss, um die wirtschaftliche Wettbewerbsf\u00e4higkeit und nationale Souver\u00e4nit\u00e4t zu sichern. Daf\u00fcr m\u00fcssen bis 2030 bis zu 60 Milliarden Euro investiert werden, um eine Kapazit\u00e4tsl\u00fccke von 1,4 GW zu schlie\u00dfen und den wachsenden Bedarf an KI-Anwendungen zu decken.<\/span><\/p>\n

\u00bbDeutschland muss seine Position im Bereich KI und Rechenzentren deutlich st\u00e4rken. Trotz einer soliden Grundlage f\u00e4llt Deutschland im internationalen Wettbewerb kontinuierlich zur\u00fcck<\/em>\u00ab, erkl\u00e4rt Prof. Bernhard Lorentz, Global Climate and Infrastructure Leader bei Deloitte. \u00bbDer Anteil Deutschlands an der globalen Rechenzentrumskapazit\u00e4t ist seit 2015 um rund ein Drittel gesunken und Investitionen in KI liegen weit hinter Akteuren wie den USA, Gro\u00dfbritannien, Frankreich und anderen EU-L\u00e4ndern sowie China<\/em>.\u00ab<\/span><\/p>\n

Die Studie zeigt dar\u00fcber hinaus, dass die Kapazit\u00e4t von leistungsf\u00e4higen Rechenzentren f\u00fcr KI-Anwendungen in Deutschland bis 2030 verdreifacht werden muss \u2013 von derzeit 1,6 GW auf 4,8 GW. Derzeit sind jedoch nur 0,7 GW im Bau und weitere 1,3 GW in der Entwicklung. Daraus entsteht eine Investitionsl\u00fccke von mindestens 1,2 GW. \u00bbAngesichts einer gesch\u00e4tzten Ausfallrate von 20 Prozent bei angek\u00fcndigten Projekten k\u00f6nnte die tats\u00e4chliche L\u00fccke sogar auf 1,4 GW anwachsen<\/em>\u00ab, unterstreicht Dr. Johannes Tr\u00fcby, Partner f\u00fcr Volkswirtschaftliche Analysen und einer der Studienautoren.<\/span><\/p>\n

Rechenzentren sind kapitalintensive Projekte mit hohen Bau- und Betriebskosten. Deutschland geh\u00f6rt laut der Studie zu den europ\u00e4ischen L\u00e4ndern mit den h\u00f6chsten Baukosten f\u00fcr Rechenzentren \u2013 an wichtigen Standorten in Deutschland liegen sie beispielsweise etwa 12 Prozent h\u00f6her als in Amsterdam und 17 Prozent h\u00f6her als in Madrid. Zudem sind die Strompreise in Deutschland fast doppelt so hoch wie in den USA, dabei stehen sie f\u00fcr bis zu 60 Prozent der gesamten Betriebskosten eines Rechenzentrums.<\/span><\/p>\n

Notwendige Ma\u00dfnahmen<\/span><\/strong><\/h5>\n

Deloitte beschreibt eine Reihe von Ma\u00dfnahmen, um die Investitionsl\u00fccke zu schlie\u00dfen und Deutschland im globalen Wettbewerb zu st\u00e4rken:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Private-Public-Partnerships:<\/strong> Mischfinanzierungen aus \u00f6ffentlichen F\u00f6rdermitteln und privatem Kapital sowie staatliche Garantien und B\u00fcrgschaften k\u00f6nnen dazu beitragen, die Risiko-Rendite-Profile von Investitionen in KI-Rechenzentren zu optimieren und zus\u00e4tzliche private Kapitalfl\u00fcsse zu mobilisieren. Private-Public-Partnerships sind entscheidend f\u00fcr die Finanzierung von Transformationen mit hohem Finanzierungsbedarf (Digitalisierung, Infrastrukturentwicklung, Energiewende, Verteidigung), da sie die St\u00e4rken und Ressourcen beider Sektoren kombinieren, um umfassende Investitionen zu erm\u00f6glichen und Risiken effizient zu verteilen.<\/span><\/li>\n
  • Die Regierung als Abnehmer:<\/strong> Sie k\u00f6nnte sich Rechenkapazit\u00e4t f\u00fcr die eigene Nutzung sichern \u2013 f\u00fcr Verwaltung, Forschung oder Verteidigungszwecke. Dies k\u00f6nnte nationalen und europ\u00e4ischen Unternehmen helfen, in Gr\u00f6\u00dfe und Kompetenz zu wachsen, indem sie als \u203aAnkerkunde\u2039 auftritt und Abnahmen sicherstellt. Der Staat kann auf diese Weise eine Schl\u00fcsselrolle bei der Anziehung ausl\u00e4ndischer Investoren spielen.<\/span><\/li>\n
  • Steuerliche Anreize:<\/strong> Die Kosten f\u00fcr die Stromversorgung k\u00f6nnten durch eine Senkung von Steuern, Abgaben oder Geb\u00fchren (z.B. Stromsteuer, Netzgeb\u00fchren oder Mehrwertsteuer) gesenkt werden. Dieser Hebel wird von der Europ\u00e4ischen Kommission f\u00fcr energieintensive Industrien unterst\u00fctzt und bereits auf stromintensive deutsche Industrien wie Aluminium oder Stahl angewendet. Gezielte Steuerverg\u00fcnstigungen k\u00f6nnten die Kosten f\u00fcr Investoren erheblich reduzieren und Deutschland wettbewerbsf\u00e4higer machen.<\/span><\/li>\n
  • Beschleunigung von Netzanschl\u00fcssen:<\/strong> Transparenz bei der Planung von Netzanschl\u00fcssen sowie die Nutzung alter Industriestandorte k\u00f6nnten den Ausbau von Rechenzentren beschleunigen. Zudem bieten alte Industriestandorte oder Gro\u00dfkraftwerke, die in der \u203aEnergiewende\u2039 keine Zukunft haben, potenzielle Standorte f\u00fcr den schnellen Ausbau von Rechenzentren, da das Stromnetz in diesen Gebieten h\u00e4ufig \u00fcber gro\u00dfe Transportkapazit\u00e4ten verf\u00fcgt. Um das Stromnetz zu entlasten, k\u00f6nnten Rechenzentren n\u00e4her an den Windkraftstandorten im Norden platziert werden und anstelle von Strom w\u00fcrden Daten im ganzen Land \u00fcbertragen werden. Dies k\u00f6nnte die Entwicklung der Rechenleistung beschleunigen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    \u00a9 \u203aInfodienst fut\u016brum\u2039. Alle Rechte vorbehalten, all rights reserved. Nachdruck und Weitergabe an Dritte untersagt.<\/small><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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